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              基于DS证据理论的粉尘浓度数据融合算法研究

              更新时间: 2019-07-03 08:30 来源: 网络 编辑: 传感器技术 阅览: ? 技术文档
               

              针对采用DS证据理论处理粉尘浓度数据时,不能有效处理冲突问题,结合粉尘检测原理,分析了粉尘颗粒在空间中的受力情况,粉尘颗粒在空间中的运动状态分析了粉尘颗粒的扩散,获得粉尘浓度分布,依据粉尘浓度分布特点,提出适用于粉尘浓度数据的一种概率赋值函数获取方法,并提出一种新的融合规则消除冲突。粉尘PM2.5传感器应用领域:空气净化器,空调,PM2.5检测仪,抽油烟机,烟雾报警器,新风系统,专用PM2.5传感器,空气探测仪,穿戴设备等。

              基于DS证据理论的粉尘浓度数据融合算法研究-p1

              基于DS证据理论的粉尘浓度数据融合算法研究-p2

              基于DS证据理论的粉尘浓度数据融合算法研究-p3

              基于DS证据理论的粉尘浓度数据融合算法研究-p4

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